ഉരുൾപൊട്ടൽ മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കാൻ എ.ഐ രംഗത്ത്, ആയിരങ്ങളെ രക്ഷിക്കാൻ പുതിയ സാങ്കേതിക വിപ്ലവം

പ്രകൃതിക്ഷോഭങ്ങൾ (Natural Disasters) മൂലം ഉണ്ടാകുന്ന വൻ നാശനഷ്ടങ്ങളിൽ നിന്ന് ജനങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കാൻ അത്യാധുനിക നിർമിത ബുദ്ധി (Artificial Intelligence – AI) സംവിധാനങ്ങളുമായി ഗവേഷകർ മുന്നേറുകയാണ്. പ്രത്യേകിച്ച് ഉരുൾപൊട്ടൽ (Landslide) പോലുള്ള ദുരന്തങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാൻ എ.ഐയുടെ സഹായം തേടുന്നത് ശാസ്ത്രലോകത്തിൽ വലിയ പ്രതീക്ഷകൾ സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുകയാണ്.

നേപ്പാളിലെ (Nepal) കിംടാങ് (Kingtang) ഗ്രാമം ഉൾപ്പെടെയുള്ള പർവതപ്രദേശങ്ങളിലാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രാഥമിക പരീക്ഷണങ്ങൾ നടക്കുന്നത്. വർഷംതോറും ആയിരക്കണക്കിന് ജീവനുകൾ നഷ്ടപ്പെടുകയും കോടിക്കണക്കിന് രൂപയുടെ നാശനഷ്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഉരുൾപൊട്ടലുകളും മഞ്ഞുവീഴ്ചകളും (Avalanche) ഇനി മുമ്പേ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിശ്വസിക്കുന്നു.

മെൽബൺ സർവകലാശാലയിലെ (University of Melbourne) ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ആന്റണി ടി. ടോർഡെസിലാസ് (Anthony T. Tordesillas) പറയുന്നതനുസരിച്ച്, കിംടാങ് ഗ്രാമത്തിലെ വീടുകളിൽ കാണുന്ന വിള്ളലുകളും (Cracks), മരങ്ങൾ ചരിഞ്ഞ് വളരുന്നതും (Tilted Trees) ഭൂമിക്കടിയിലെ മാറ്റങ്ങളുടെ (Subsurface Changes) പ്രധാന സൂചനകളാണ്. തുടർന്ന് സാറ്റലൈറ്റ് ചിത്രങ്ങൾ (Satellite Images) എ.ഐ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്തപ്പോൾ, ഗ്രാമം അതീവ അപകട സാധ്യതയുള്ള മേഖലയിലാണെന്ന് കണ്ടെത്തി.

എ.ഐ ദിവസങ്ങൾക്കോ ആഴ്ചകൾക്കോ മുമ്പ് തന്നെ തിരിച്ചറിയും

ഇതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നത് അത്യാധുനിക റഡാർ സാറ്റലൈറ്റുകളാണ് (Radar Satellites). ഭൂമിയിലെ വളരെ ചെറിയ ചലനങ്ങൾ പോലും (Microscopic Ground Movement) കണ്ടെത്താൻ ഇവയ്ക്ക് കഴിയും. മനുഷ്യനേത്രങ്ങൾക്ക് കാണാനാകാത്ത ഈ മാറ്റങ്ങൾ എ.ഐ സംവിധാനങ്ങൾ ദിവസങ്ങൾക്കോ ആഴ്ചകൾക്കോ മുമ്പ് തന്നെ തിരിച്ചറിയും എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രത്യേകത.

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം (Climate Change), അനിയന്ത്രിത ഖനനം (Unregulated Mining), നിർമാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ (Construction Activities) എന്നിവ ഉരുൾപൊട്ടൽ സാധ്യത വർധിപ്പിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങളാണ്. 2025 ഒക്ടോബറിൽ നേപ്പാളിൽ ഉണ്ടായ വലിയ ഉരുൾപൊട്ടലിൽ ഏകദേശം 60 പേർക്ക് ജീവൻ നഷ്ടമായത് ഈ ഭീഷണിയുടെ ഗൗരവം വീണ്ടും വ്യക്തമാക്കുന്നു.

മനുഷ്യരെക്കാൾ വേഗതയും കൃത്യതയും

വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റ (Big Data) വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ മെഷീൻ ലേണിങ് (Machine Learning) സംവിധാനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യരെക്കാൾ വേഗതയും കൃത്യതയും ഉണ്ട്. “വർഷങ്ങളെടുക്കുന്ന പഠനങ്ങൾ (Long-term Analysis) മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ എ.ഐക്ക് കഴിയും,” എന്നാണ് ബ്രിട്ടീഷ് ജിയോളജിക്കൽ സർവേയിലെ (British Geological Survey) ജിയോ സയന്റിസ്റ്റായ അലസ്സാൻഡ്രോ നോവെല്ലിനോ (Alessandro Novellino) വ്യക്തമാക്കിയത്.

നേപ്പാളിൽ മാത്രമല്ല, ബ്രിട്ടനിലും (United Kingdom) ഏകദേശം മൂന്ന് ലക്ഷം ചരിവുകൾ (Slopes) എ.ഐയുടെ നിരീക്ഷണത്തിലാണ്. ഇതിൽ 3,000 ഇടങ്ങളിൽ നേരിയ ഭൂചലനങ്ങൾ (Ground Instability) കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഭാവിയിൽ വലിയ ദുരന്തങ്ങൾക്ക് ഇടയാക്കാവുന്ന മുന്നറിയിപ്പുകളായി ഇവ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

വെബ്ക്യാമുകളും എ.ഐയും

ഇന്തോനേഷ്യയിലെ (Indonesia) സുമാത്ര (Sumatra) ദ്വീപിൽ ഉണ്ടായ ഉരുൾപൊട്ടലിന് പിന്നാലെ 4,000-ത്തിലധികം അപകട സാധ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ എ.ഐ ഉപയോഗിച്ച് അതിവേഗം മാപ്പ് (Risk Mapping) ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ശക്തി തെളിയിക്കുന്നു. അതേസമയം, സ്വിസ് ആൽപ്സ് (Swiss Alps) പർവതനിരകളിൽ മഞ്ഞുവീഴ്ച (Avalanche Detection) കണ്ടെത്തുന്നതിനായി വെബ്ക്യാമുകളും (Web Cameras) എ.ഐയും സംയോജിപ്പിച്ച പരീക്ഷണങ്ങളും പുരോഗമിക്കുകയാണ്.

എന്നാൽ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര മുന്നേറുകയാണെങ്കിലും, എ.ഐയുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ ശരിയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ മനുഷ്യ ഇടപെടൽ (Human Validation) അനിവാര്യമാണെന്ന് ഗവേഷകർ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. കിംടാങ് പോലുള്ള ഗ്രാമങ്ങളിൽ സുരക്ഷിതമായ ഒഴിഞ്ഞുപോക്ക് പാതകൾ (Evacuation Routes) തയ്യാറാക്കാനും മുൻകരുതൽ നടപടികൾ (Preventive Measures) കൈക്കൊള്ളാനും ഈ എ.ഐ ഭൂപടങ്ങൾ സഹായകരമാകും.

ഭൂമിയിലെ അദൃശ്യമായ ചലനങ്ങൾ പോലും തിരിച്ചറിയുന്ന ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ, വരാനിരിക്കുന്ന പ്രകൃതി ദുരന്തങ്ങളിൽ നിന്ന് ആയിരക്കണക്കിന് ജീവനുകൾ രക്ഷിക്കാനാകുമെന്ന പ്രതീക്ഷയിലാണ് ശാസ്ത്രലോകം.
ദുരന്തനിവാരണത്തിൽ (Disaster Management) എ.ഐയുടെ ഈ ഇടപെടൽ ഭാവിയിലെ സുരക്ഷിത ലോകത്തിനുള്ള വലിയ ചുവടുവയ്പായി മാറുന്നു.

English Summary : The AI Revolution in Disaster Management-Researchers are leveraging Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning to create a paradigm shift in natural disaster prevention. By identifying microscopic geological shifts that are invisible to the human eye, AI systems are now providing early warnings for landslides and avalanches weeks before they occur.